De Google a los LLMs: el nuevo campo de batalla del posicionamiento.
Uno de los ejes centrales de la conversación es el salto del SEO al GEO — del posicionamiento en buscadores al posicionamiento en sistemas de inteligencia artificial. El cambio no es solo técnico: implica repensar completamente qué significa ser visible y relevante cuando el intermediario ya no es un algoritmo de palabras clave sino un modelo de lenguaje que sintetiza, interpreta y recomienda.
En el episodio explico cómo LLYC empezó a investigar este fenómeno hace más de un año, cuando detectamos que las personas comenzaban a buscar información directamente en ChatGPT y Perplexity. Lo que descubrimos al analizar las 100 mayores empresas de España por facturación fue revelador: hasta el 50% no aparecía o lo hacía de forma muy irregular en los modelos de IA, independientemente de lo bien que hubieran trabajado su comunicación digital tradicional.
El motivo es que existe un gap entre lo que una organización comunica y lo que los LLMs perciben y reproducen. Cerrar ese gap es hoy uno de los trabajos más urgentes — y menos comprendidos — en comunicación corporativa.
La narrativa dual: mensajes para personas y para máquinas.
Hablamos también del concepto de narrativa dual: la necesidad de construir mensajes que funcionen simultáneamente para audiencias humanas y para sistemas algorítmicos. No son mensajes distintos, sino mensajes diseñados con una doble intencionalidad desde el origen.
Lo que resulta especialmente interesante — y lo desarrollamos en la entrevista — es que este trabajo no puede hacerse en silos. Los LLMs no distinguen entre activos de comunicación y activos de marketing: una landing page puede afectar a cómo se percibe una marca en términos reputacionales, y un comunicado de prensa puede influir en la conversión. La IA rompe las fronteras departamentales que la comunicación corporativa había construido durante décadas.
Además, el 80-90% de lo que los modelos dicen sobre una marca no proviene de sus propios activos, sino de lo que terceros escriben sobre ella. Ahí es donde se juega de verdad la película — y ahí es donde el PR tradicional, bien aplicado, vuelve a ser esencial.
La delegación cognitiva y el riesgo en educación.
Uno de los momentos más directos de la entrevista es cuando hablamos de lo que llamo la delegación cognitiva: el riesgo de dejar que la IA piense, lea y escriba por nosotros de manera sistemática. Para los adultos, supone perder capacidades que ya teníamos. Para los jóvenes, implica algo más grave: impide adquirirlas.
Si empiezas a delegar esa parte de adquisición de conocimientos en una IA que lee por ti, que resume por ti, que escribe por ti, te estás perdiendo la construcción del pensamiento crítico y te quedas absolutamente expuesto a lo que te digan.
El pensamiento crítico se forma principalmente entre los 12 y los 18 años, a través de la lectura, la comprensión y el desarrollo de criterio propio. Una generación que construya su marco de comprensión del mundo con la IA como intermediaria habitual — sin haber desarrollado primero esa base — será mucho más vulnerable a la desinformación y a la manipulación narrativa.
Hablamos también de la brecha creciente entre la educación pública y la privada en la integración de la IA, y de cómo algunos centros en Estados Unidos están usando la tecnología para lograr una educación hiperpersonalizada con resultados extraordinarios. La diferencia no está en si se usa la IA, sino en si se usa de forma estratégica y controlada.
El futuro del trabajo: reinvención, no sustitución.
La entrevista aborda con honestidad lo que ya está ocurriendo en el mercado laboral. Perfiles junior que hacían tareas repetitivas de análisis, redacción o síntesis se encuentran ante una realidad incómoda: muchas de esas tareas las hace ahora la IA mejor y más rápido. Las grandes consultoras ya están contratando menos perfiles de entrada.
Pero la historia no termina ahí. Lo que ocurrió en la revolución industrial — automatización de procesos, desaparición de algunos oficios, creación de otros — es el marco correcto para entender este momento. La clave no es resistirse al cambio sino reposicionarse a un nivel donde el criterio humano, la experiencia y la capacidad estratégica sean el valor diferencial que la IA no puede replicar.
El cambio es cultural, no tecnológico.
El episodio cierra con una idea que vertebra todo lo demás: los proyectos de transformación con IA no fracasan por razones técnicas. Fracasan por razones culturales. Las empresas que tienen el acceso a la IA cortado corporativamente en 2026, los equipos que trabajan en silos donde nadie habla con nadie, los directivos que no entienden que esto les afecta a ellos directamente — ahí es donde está el verdadero obstáculo.
Cuando la adopción viene desde la capa directiva, la permeabilidad se acelera. Cuando se queda en IT, se pierde el 90% del potencial. Y cuando se hace de forma transversal — comunicación, marketing, legal, operaciones pensando juntos — es cuando ocurre lo interesante.
Esto no es un problema de tecnología. Es un problema de personas.